Then your Docker compose container should have:
image-name:
build:
context: .
devices:
- /dev/dri
- /dev/kfd
group_add:
- video
shm_size: 4G
environment:
- PYTORCH_HIP_ALLOC_CONF=garbage_collection_threshold:0.9,max_split_size_mb:512
- PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=garbage_collection_threshold:0.9,max_split_size_mb:512
- HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0
在Ryzen 7 #8845HS w/ Radeon #780M 用 #ComfyUI 生圖（ #Linux ）
https://blog.pastwind.org/2025/02/ryzen-7-8845hs-w-radeon-780mcomfyuilinux.html
試了很久才發現成功的方程式…這是因為每次安裝 #ROCm 都需要下載安裝超過30GB的檔案！！！
tl;dr 直接說結論
OS: Ubuntu 22.04（因為ROCm 6.1只支援此以下的版本）
ROCm: <= 6.1.2，6.2跟6.3都沒辦法正常運行
PyTorch: <= 2.4.1，2.5.1版會顯示不支援硬體的警告，圖片有時候無法正確產生。
UserWarning: Attempting to use hipBLASLt on an unsupported architecture! Overriding blas backend to hipblas2.6以上則完全無法正常運行。使用PyTorch官網的版本而不是AMD提供的。
La nuova AMD Radeon 890M (RDNA 3.5) si dimostra una potente iGPU nei benchmark
https://gomoot.com/la-nuova-amd-radeon-890m-rdna-3-5-si-dimostra-una-potente-igpu-nei-benchmark/
G◍M◍◍T