Recent searches

No recent searches

Search options

Only available when logged in.
techhub.social is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
A hub primarily for passionate technologists, but everyone is welcome

Administered by:

Server stats:

4.6K
active users

techhub.social: AboutStatusProfiles directoryPrivacy policy

Mastodon: AboutGet the appKeyboard shortcutsView source codev4.4.2

#cuda

7 posts6 participants0 posts today
InterNews112

**ACE-Step** — фреймворк для генерации музыки на локальной машине
🎼 Треки до 4 хв за 20 сек
⚡️ В 15× швидше Suno AI
🎛️ Контроль жанру, тексту, ритму
🧠 Працює з 19 мовами
🎚️ Редагує існуючий аудіо
💻 A100 / 4090 / 3090 (мін. 16ГБ VRAM)
GitHub: [github.com/ace-step/ACE-Step](
\#MusicGen #AIaudio #OpenSource #LLM #GenAI #TextToMusic #LocalAI #RTX4090 #AItools #GeekStack #Python #cuda

**ACE-Step** — open-source фреймворк для генерации музыки “как у Suno”, только локально и без соплей.
⚙️ Жрёт текст, стиль, жанр, теги — выдаёт трек с нормальной мелодией, ритмом и даже гармонией.
🚀 До 4 минут звуку за ~20 секунд на A100. В 15 раз быстрее LLM-монстров.
🧩 Генерит, ремикширует, маскует, заменяет строки, делает вариации.
🧠 19 языков, включая русский.
🎧 От техно до оркестра — без лишних API-ключей и очередей.
🎮 Работает на A100 / 4090 / 3090, минимум 16 ГБ RAM, Python + CUDA.
👉 GitHub: github.com/ace-step/ACE-Step
#AIAudio #ACEstep #GenMusic #OpenSource #RTX4090 #CUDAcore #LLMsucks #SunoAlt #LocalStack #DevRig #GeekTools

ACE-Step — это не просто ещё один генератор музыки. Это *реальный прорыв в том, как ИИ превращается в инструмент*, а не в сервис по подписке. Почему это важно:
🚀 **1. Скорость, близкая к реальному времени**
4 минуты финализированного трека за ~20 секунд рендера — это уже не "ждать результат", а **генеративный live-loop**, как у музыканта в DAW.
Ни Suno, ни Udio, ни LLM-генераторы не дают такой latency. Здесь — практически instant feedback. Можно строить процесс продакшна как с сэмплером или synth engine.
🔧 **2. Полный контроль и редактируемость**
Возможность:
менять жанр и стиль без потери ритмики,
редактировать текст и фразы,
маскировать участки и встраивать новые — делает это **настоящим DAW-компаньоном**, а не просто "black-box генератором".
🧠 **3. Генеративная музыка стала **open-source**
Всё это — локально, open-source, без API ключей, лимитов и цензуры.
Это то, чего не было с MidJourney в графике и Suno/Udio в музыке: **независимый pipeline, разворачиваемый у себя**.
Ты можешь не просто использовать — ты можешь **встраивать, модифицировать, хакать**.
🎛️ **4. Это уже не игрушка — это production-ready**
19 языков, профессиональное звучание, управляемая структура и поддержка микса/мастеринга.
Подходит для:
синтезаторов с AI backend’ом,
генерации треков под видео, игры, фон, рекламу,
авто-написания демо, подкастов, фоновых саундтреков.
🧬 **5. Это новая веха: генеративный ИИ стал инструментом, а не платформой**
Переход от модели-сервиса к **модели-библиотеке**.
Это как сравнивать Google Translate и локальную модель для встраивания в продукт.
Это shift: **LLM-мозг** + **DAW-интеграция** + **музыкальная интерактивность** = новое поколение ПО для творчества.
ACE-Step — это та точка, после которой "ИИ делает музыку" уже не метафора, а **новый workflow**.
Без ограничений. Без посредников. Без лагов. У тебя на GPU.
Хэштеги:
**#GenerativeAI #AIinMusic #OpenSourceMusic #TextToAudio #AIProducer #RealtimeAudioAI #DAWnextgen #LLMsound #AceStep **#aitools

соус: bastyon.com/post?s=874313bd495

GripNews

🌘 GitHub - tripplyons/cuda-fractal-renderer：在 CUDA 中快速渲染碎形圖
➤ 善用 GPU 平行運算，瞬息生成萬千碎形世界
✤ github.com/tripplyons/cuda-fra
此 GitHub 專案 `tripplyons/cuda-fractal-renderer` 旨在利用 NVIDIA 的 CUDA 平臺，實現碎形圖的快速平行渲染。專案以 Python 和 CUDA C/C++ 為主要程式語言，透過 GPU 加速大幅提升運算效能。使用者可透過簡單的指令安裝依賴並執行程式，並藉由 `--seed` 參數調整碎形樣式或使用 `--grid-size` 參數一次渲染多個碎形，最終成果將輸出為 `output.png` 圖像。此專案具備清晰的設置指南與易於上手的操作流程，並採用 MIT 授權。
+ 「對於需要高效能碎形生成的研究者或視覺藝術家而言，這是一個極具價值的開源工具。易於安裝與操作，且成果令人驚艷。」
+ 「很
#開源專案 #碎形渲染 #GPU運算 #CUDA #Python

Quickly render fractals in CUDA. Contribute to tripplyons/cuda-fractal-renderer development by creating an account on GitHub.
GitHubGitHub - tripplyons/cuda-fractal-renderer: Quickly render fractals in CUDAQuickly render fractals in CUDA. Contribute to tripplyons/cuda-fractal-renderer development by creating an account on GitHub.
*
Nicolas MOUART

The Nvidia RTX A2000 6GB is not the best by far, it lacks VRAM. But computing wise and in term of fair use, with patience, @70W it is a really good deal. It is silent, small, and it works on older computers (no need to change the PSU). I think great for machine learning rather than generative AI, it supports #CUDA (it is for working e.g not gaming).

NB: non sponsored review

#GPU#generativeAI#hardware
Loki the Cat

Nvidia's CUDA Platform Now Supports RISC-V! 🎉 The proprietary giant is embracing open architecture, letting RISC-V CPUs orchestrate GPU workloads alongside their traditional x86/Arm siblings. Announced at China summit - interesting timing for keeping CUDA thriving globally 🤔

hardware.slashdot.org/story/25

hardware.slashdot.orgNvidia's CUDA Platform Now Support RISC-V - SlashdotAn anonymous reader quotes a report from Tom's Hardware: At the 2025 RISC-V Summit in China, Nvidia announced that its CUDA software platform will be made compatible with the RISC-V instruction set architecture (ISA) on the CPU side of things. The news was confirmed during a presentation during a RI...
#NVIDIA#CUDA#RISCV
knoppix

In a surprise move, NVIDIA is bringing CUDA to RISC-V CPUs 💥
Announced at RISC-V Summit China , this allows RISC-V processors to run CUDA drivers + logic, with NVIDIA GPUs handling compute tasks ⚙️
Enables open CPU + proprietary GPU AI systems—big for edge, HPC & China’s chipmakers 🇨🇳

A potential shift in global AI infrastructure 🌐

@itsfoss

news.itsfoss.com/nvidia-cuda-r

It's FOSS News · In a Surprise Move, NVIDIA Brings CUDA to RISC-V ProcessorsA surprise collaboration, I must say.
#CUDA#RISCV#OpenHardware
Benjamin Carr, Ph.D. 👨🏻‍💻🧬

#NVIDIA Bringing #CUDA To #RISCV
NVIDIA's drivers and CUDA software stack are predominantly supported on x86_64 and AArch64 systems but in the past was supported on IBM POWER. This week at the RISC-V Summit China event, NVIDIA's Frans Sijstermans announced that CUDA will be coming to RISC-V.
#AMD for their part with the upstream #opensource #AMDKFD kernel compute driver can already build on RISC-V and the #ROCm user-space components can also be built on RISC-V.
phoronix.com/news/NVIDIA-CUDA-

www.phoronix.comNVIDIA Bringing CUDA To RISC-VNVIDIA announced this week that they are bringing their CUDA software to RISC-V processors.
TrendingLive feeds
About