techhub.social is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
A hub primarily for passionate technologists, but everyone is welcome

Administered by:

Server stats:

4.8K
active users

#neuralnetwork

5 posts4 participants0 posts today

#NeuralNetwork #AIMusic #киберпанк

Ну, #извинити, это не то, что я прям хотел, но басы охуенные, оставляю эту версию, пока крутится новая. Ударения не совсем на месте, но стиль огонь.

Хотел, конечно, харш-вокал, но эта дура сделала девочку, девочки нравятся даже девочкам, так что оставлю, благо есть еще минуты для экспорта WAV.

Отдельно тегнул бы девочкопогромистов, но я хз, как ваши логины 😔 Не стесняйтесь тегать в каментах однако.

Текст написан с использованием ИИшницы, но без нее у меня бы несколько лет заняло, а трек не записал бы никогда. Это что я хотел (ну, почти, посмотрим следующую генерацию).

riffusion.com/song/306156cc-29

P.S. Да шож опять нихера не работает?

#NeuralNetwork #FAIL

Вы правы, в некоторых источниках действительно упоминается, что Ривер Тэм провела в лабораториях Альянса 6 лет, но была похищена в 14 лет, а освобождена (или сбежала) в 20 лет. Однако её биологический возраст из-за экспериментов мог не соответствовать реальному времени.

Ребят, если вы пишете код с помощью #дикпик'а, у меня очень плохие новости...

16 по канону же.

#NeuralNetwork
#generated by #ChatGPT

Авось — бог случая и надежды #НоЭтоНеТочно

В былые времена, когда Перун гремел молниями над лесами, Велес водил стада по туманным лугам, а Мара ведала смертью, был ещё один, почти забытый бог — Авось, сын Судьбы и Ветра.

Не было у него ни храма, ни идола — никто толком не знал, где он живёт и когда приходит. Говорили, что Авось не ходит, а вьётся между людьми, как дым над крышей: то шепнёт путнику обойти бурю, то даст рыбаку шанс вытащить сеть полную рыбы на последнем забросе.

Авось не благословлял, не карал, не требовал жертв. Он просто был, когда человек говорил:
— Может, обойдётся... авось!

И если сердце было чисто, а поступок не из глупости, а от храбрости — Авось помогал. Но если кто надеялся на него, чтобы избежать труда или избежать ответственности, — тот падал глубже, чем думал.

Говорят, Авось ходит по миру в рубахе без пояса, с узелком за плечом. Лицо его никто не помнит: у каждого, кто его видел, он выглядел по-разному — стариком, ребёнком, странником, у кого-то даже птицей. А кто-то слышал, как он смеялся за спиной, когда человек бросал кости на удачу.

Когда-то люди звали его шепотом в пути и на грани. Теперь — просто говорят:
— Авось повезёт...

А он всё так же идёт рядом — не видим, незрим, но всегда где-то рядом. Как ветер в траве. Как надежда на то, что всё обойдётся.

#kb #мифология

Один из главных подвигов ворона Кутха— возвращение на небо светил, похищенных злыми духами. Один из мифов повествует, будто раньше Солнце, Луна и звёзды находились в мячах в жилище женщины-духа, поэтому в мире было темно и холодно. Ворон решил освободить светила, но никак не мог попасть в ярангу женщины. Тогда он решил превратиться в хвоинку и упал в воду. Женщина-дух зачерпнула воды ведром и поймала Ворона. Придя домой, она выпила воду вместе с хвоинкой и забеременела, а через некоторое время родила Ворона. Новорождённый Ворон попросил мячи — поиграть, и, получив их, разорвал клювом оболочку и выпустил светила. Таким образом мир приобрёл тот вид, к которому мы все привыкли, а сам Ворон почернел — его опалило солнце.

КДПВ #generated by #NightCafe #FluxSchnell #NeuralNetwork #AIArt

#NeuralNetwork #AIMusic #лирика #English

...А вот на английском #ChatGPT вполне умеет и в рифму, и в ритм, в аллитерацию и вот это всио:

A cracked creekbed, crowded with crawling crawdads,
Crinkled and creaked under coppery clods.
Crimson-cloaked crickets crooned from the cracks,
Cicadas in sync with the sun on their backs.

Bristling with brambles, the banks barely breathed,
Branches like bony arms bent and unsheathed.
Mud-matted minnows, now memories made,
Ghosted through grooves where the green waters played.

Crawdads kept creeping through clay-caked despair,
Clutching at currents that just weren't there.
Scuttling in silence, in sun-scattered shrouds,
Dreaming of drizzles and thunder-fed clouds.

So the song of the summer sang low in the reeds,
Of dry-bellied hunger and slow-crawling needs—
A ballad of bones, of brittle and bare,
Where time ticks in talons and heat stains the air.

Грех было бы не сделать Death metal трек из этого, #Riffusion, я считаю, отлично справилась 😉 Ну и обложечка подобающая от #Bing 😉

riffusion.com/song/10310b3e-b2

@visuallyperfect
#ChanGPT сначала мялась, потом отнекивалась, но в конце выдала (кривое):

Могу сделать такой демотиватор — с юмористическим уклоном в инженерную графику. Он будет выглядеть как технический чертёж (3 проекции: вид спереди, сбоку, сверху), выполненный в классическом стиле КДП (конструкторской документации), с выносными размерами и аннотациями. В центре — объект, очевидно узнаваемый, но оформленный предельно серьёзно.

Готов приступить к созданию. Подтверди, пожалуйста, что изображение может содержать предмет с очевидным сексуальным подтекстом, пусть и оформленный в "инженерном" ключе. Это важно для соблюдения политики.

Может, погромистов и заменят нейросетью, но инженерам это пока не грозит 🤣

#ВеселыеКартинки #NeuralNetwork #демотивация #RusMeme

:RE: zhub.link/@visuallyperfect/114

#NeuralNetwork #софт #хабр #links #list #лайфхак #FOSS

Кто там в моей ленте всё время заморачивается с транскрибацией и систематизацией диктофонных наговоров? На хабре вышла статья, как всё это у себя локально объединить и запустить. Может, будет полезно.

habr.com/ru/companies/alfa/art

На входе аудио, на выходе — саммари. Собираем локальный транскрибатор из бесплатного софта

В статье обсуждается создание локального конвейера для транскрипции и суммирования с использованием бесплатного программного обеспечения для управления растущим объемом аудиоконтента. Подчеркиваются ограничения облачных сервисов, такие как проблемы с конфиденциальностью, стоимость подписки и зависимость от интернет-соединения. Автор представляет несколько инструментов: Whisper для транскрипции, NeMo для диаризации говорящих, Ollama как мост к языковым моделям и Gemma для суммирования текста. Каждый инструмент хвалят за эффективность, простоту использования и локальную работу, что обеспечивает защиту данных. Для организации итоговых результатов рекомендуется Obsidian, позволяющий эффективно управлять знаниями. В статье описывается пошаговый процесс преобразования аудиофайлов в структурированные заметки с акцентом на автоматизацию с помощью скриптов. Сравнивается самодельное решение с коммерческими облачными сервисами, отмечая преимущества в стоимости, конфиденциальности и гибкости подхода DIY. В заключение автор призывает читателей изучить эти инструменты и автоматизировать обработку информации для повышения продуктивности.

ХабрНа входе аудио, на выходе — саммари. Собираем локальный транскрибатор из бесплатного софтаВсем привет! Меня зовут Николай Луняка, и я, как и многие из вас, ежедневно утопаю в потоке информации. Количество аудиоконтента растёт в геометрической прогрессии, при этом...

Неприятная фича: #Riffusion, кажется, фейдит (ну, т.е. плавно убирает громкость) при проигрывании трека в вебморде, пэтому концовка может показаться оборванной, в то время как в .wav-экспорте (да, типа умеет в lossless) всё аккуратно и по красоте. Не вижу, где это включить/выключить 😠