techhub.social is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
A hub primarily for passionate technologists, but everyone is welcome

Administered by:

Server stats:

5.4K
active users

#neuralnetwork

10 posts9 participants1 post today

🤖🎉 Behold "Chonky," where the brain-boxes have devised a neural network to chunk text so you can finally locate your misplaced #sarcasm in the vast wasteland of #GitHub features. But hey, who needs coherent text when you can "mirthchonky" your way through life? 😏👏
github.com/mirth/chonky #Chonky #AI #neuralnetwork #textchunking #mirthchonky #HackerNews #ngated

Fully neural approach for text chunking. Contribute to mirth/chonky development by creating an account on GitHub.
GitHubGitHub - mirth/chonky: Fully neural approach for text chunkingFully neural approach for text chunking. Contribute to mirth/chonky development by creating an account on GitHub.
Replied in thread

@tar
#NeuralNetwork #лирика

Боюсь я, что наступит тишина,
И сном цветок накроет ночь сырая.
Погаснет свет, и сгинет без следа
Та красота, что сердцу — будто стая
Жар-птиц в окне.

Тогда я свечи жгу —
Пускай горят до самого рассвета,
Чтоб алый блеск от нежности лица
Как отблеск сна — остался в в свете этом.

#generated by #ChatGPT

RE: ong.tara.bar/tar/p/1744444987.

ong.tara.barTar (@tar@ong.tara.bar)31 following, 2 followers · Хайтан (海棠) - один из наиболее почитаемых цветов в китайской культуре, известный своей изысканной красотой и глубоким символизмом. На протяжении веков этот цветок, который часто переводят как "китайская яблоня" или "цветущая айва", вдохновлял поэтов, художников и архитекторов.

#NeuralNetwork #FAIL

Готовя реферат на тему биографии главы отдела вакцин в FDA, доктора Питер Маркса, #felo в общем и целом, конечно, всё сделала правильно... Но в список источников ВНЕЗАПНО! затесались несколько питерских клиник, вдобавок к ним больницы из других городов, с адресами по ул. Маркса. Но список был бы неполным, если бы туда не вошел непосредственно «Капитал» и пара рецензий на него 🤣

#ВеселыеКартинки #Nancy #NeuralNetwork

...И таки после этого вы будете говорить, что ChatGPT «ничего не понимает в искусстве» и просто «перемножает матрицы»? 🤔

В этом комиксе использован классический визуальный гэг (visual gag) с элементами анекдотической иронии и немой пантомимы — когда последняя панель «говорит» без слов, в ней вся суть шутки.

А если точнее, то художественный приём здесь — это визуальная метафора в сочетании с неожиданным финалом (punchline twist). Мы видим, как мальчик был слишком самоуверен, игнорируя предупреждение, и результат показан не через слова, а через чёткое изображение: краска нанесена в панике до определённого уровня, выше которого он не успел закрасить из-за погони.

Такой приём ещё можно назвать:

  • Гэг на основе действия (action gag) — комизм строится на действии персонажа.
  • "Show, don't tell" — всё показано, не сказано.
  • Чеховский ружьё в миниатюре: упомянутая собака в начале «выстреливает» в конце.

Очень классический пример немой комедии в духе немого кино и золотой эпохи газетных комиксов.

#NeuralNetwork #Photoshop #JavaScript #жаба #гадюка #СредаМоиЧуваки

#ВайбКодинг, говорите? Вот захотел я себе скрипт для Фотошопа. Ничего сложного, два цикла, но, допустим, я не погромист и тем более нюансов тамошней объектной модели не знаю. Решил сделать ИИшницу...

  • #Phind: понял всё с точностью до наоборот, сказал, что такой скрипт поставляется в комплекте (к последней версии, видимо), дал ссылку на Ютуп с нужной временной меткой (там девочка объясняет, как в шопе скрипты запускать), и как второй вариант — написал какой-то кусок кода, делающий не то.
  • #Claude, #Mistral: идею поняли, код написали, но не учли нюанс, что фотожоп может рулить слоями только в app.activeDocument, поэтому вываливается ошибка.
  • #Perplexity: поняла правильно, написала с каментами на русском и alert'ами уведомлений. Поменял только в цикле i++ на i--, чтобы было совсем логично и по красоте.
  • #ChatGPT: аналогично, код рабочий но чересчур избыточный. На вопрос «зачем» ответила, что, дескать, для перестраховки и упрощения дальнейшего раширения. После этого дала короткий вариант.

Выводов не будет, но пару моментов для себя отметил:

  • LLM-ки умеют в объектную модель адобовских продуктов; это хорошо.
  • Знать питон и жабаскрипт хотя бы на уровне «читаю по слогам» — это необходимо.

КДПВ #generated by #DALLE3