techhub.social is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
A hub primarily for passionate technologists, but everyone is welcome

Administered by:

Server stats:

4.6K
active users

#promptengineering

7 posts7 participants1 post today

🍮 Wissen zum Nachtisch: 🍨

Immer mehr Menschen sehen sich im beruflichen Umfeld genötigt, mit generativer #KI zu arbeiten.

Besonders Großunternehmen „überrollen“ damit ihre #Mitarbeiter. Es wird eine Art #Wettbewerbsdruck unter #Kollegen aufgebaut.

Hier meine #Buchwmpfehlung für alle, die in generative #Chatbots wie #ChatGPT schnell einsteigen möchten oder müssen. 🙄

oekologisch-unterwegs.de/buche

www.oekologisch-unterwegs.deGenerative KI für Einsteiger - Praxisnahe Prompts für Privat und Beruf – einfach erklärt
More from Tino Eberl

"[W]hat we are doing is shepherding AI, limiting it to certain contexts. We are learning where it’s best to call it, how is best to feed it. And what to do with the output. So is it looks very much like an editorial process, an editorial workflow where you provide some initial input, maybe some some idea on what content to produce, then you review it. There’s always that quality assurance, quality control side, the supervision.

AI is not really autonomous. It relies a lot on us. And I feel like sometimes there are days where, when coding through AIs or doing some assisted writing, I’m spending more time helping out the AI doing the actual task that I’m asking the AI to do. But I take this as a learning process. I read this article the other day, Nobody knows how to build with AI yet. And it was a developer saying that they haven’t quite figured out how to best work with AI. There were lots of comments around the fact that you have to spend lots of time, you have to learn how to talk to it, and when the model changes, you have to also maybe change something you’re doing. You have to learn how to optimize your time. But your presence is always mandatory.”

passo.uno/webinar-ai-tech-writ

passo.uno · Webinar: What's Wrong with AI Generated DocsToday I discussed how tech writers can use AI at work with Tom Johnson and Scott Abel. It all started from my post What’s wrong with AI-generated docs, though we didn’t just focus on the negatives; in fact, we ended up acknowledging that, while AI has limitations, it’s also the most powerful productivity tool at our disposal. Here are some of the things I said during the webinar, transcribed and edited for clarity.

Anthropic publikuje poradnik: traktuj AI jak genialnego pracownika z… amnezją

Firma Anthropic, twórca chatbota Claude, opublikowała poradnik dotyczący skutecznego tworzenia poleceń dla sztucznej inteligencji.

W dobie rosnącej popularności chatbotów, umiejętność precyzyjnego formułowania zapytań, ma coraz większe znaczenie. Jak zatem pytać mądrze sztuczną inteligencję? Anthropic proponuje, by myśleć o AI w specyficzny sposób: jak o „genialnym, ale zupełnie nowym pracowniku, który cierpi na amnezję” i potrzebuje bardzo dokładnych instrukcji.

Pierwszą i najważniejszą zasadą, według poradnika, jest precyzja. Chatboty nie znają naszych oczekiwań, stylu pracy ani kontekstu zadania. Dlatego firma zaleca, aby w poleceniu jasno określić, dla jakiej publiczności przeznaczona jest odpowiedź, jaki jest jej cel końcowy, a także jak ma być sformatowana – na przykład w formie listy punktowanej. Równie istotne jest dostarczanie konkretnych przykładów. Technika ta, nazywana „multi-shot prompting”, pozwala znacząco poprawić jakość i spójność odpowiedzi, pokazując AI dokładnie, jakiego rezultatu oczekujemy.

Kolejna wskazówka to danie sztucznej inteligencji „przestrzeni do myślenia”. Chodzi o stosowanie tzw. techniki łańcucha myślowego (chain-of-thought), która polega na instruowaniu chatbota, aby rozłożył złożony problem na mniejsze kroki i przeanalizował je po kolei, zanim udzieli ostatecznej odpowiedzi. Takie podejście prowadzi do bardziej przemyślanych i trafnych rezultatów.

Niezwykle skuteczną strategią, którą podkreśla Anthropic, jest przypisywanie chatbotowi konkretnej roli, na przykład „redaktora wiadomości” lub „analityka finansowego”. Dzięki temu AI dostosowuje swój ton, styl i zakres wiedzy do powierzonej mu funkcji, co jest szczególnie przydatne w skomplikowanych zadaniach, wymagających specjalistycznej perspektywy. Taka technika pozwala precyzyjnie kontrolować charakter generowanych treści.

Poradnik odnosi się również do problemu tzw. halucynacji, czyli zmyślania informacji przez AI. Aby je ograniczyć, Anthropic sugeruje dwie proste metody. Po pierwsze, należy dać chatbotowi wyraźne pozwolenie na przyznanie się do niewiedzy, używając sformułowania „jeśli nie znasz odpowiedzi, powiedz, że nie wiesz”. Po drugie, można zobowiązać go do cytowania źródeł lub weryfikowania swoich twierdzeń poprzez znalezienie potwierdzającego je cytatu.

Zainteresowanym podrzucam link do rzeczonego poradnika od Anthropic (to żywy, tj. stale edytowany i rozwijany dokument).

Prompt engineering is, in my experience, like working with an extremely experienced and knowledgeable developer who is lazy, suffers from dementia and is a compulsive liar. You constantly have to rein them in from veering off on strange tangents and remind them of what we were supposed to be doing. Like a drunk genius or something. Makes me feel like I'm it's minder. I guess that's what I am. #promptengineering #ai #claude4

AI Prompting for Content Creators: A Guide to High-Quality Content and Visuals 🔹

Master AI prompting for content creators with our step-by-step guide. Learn how to create high-quality text and stunning visuals using AI tools like ChatGPT, Midjourney, DALL·E, and more. Get practical tips, prompt examples, and expert strategies to boost your content creation workflow.

youmakely.wordpress.com/2025/0

Okay, ich hab’s ernsthaft ausprobiert: Einen Tag lang Code Engineering mit Roo Code.
Fazit: Ich kehre zurück zum klassischen Vibe Coding über die ChatGPT-Eingabezeile.

Warum?
– Vergisst laufend Kontext
– Loop-Schleifen im Prozess
– Ahnungslos bei Library-Nutzung
– Und teuer: Viele API Calls, 20 $ später noch kein lauffähiger Code.

Also wieder: Terminal, Kaffee, Promptfenster. 🧑‍💻☕

#AI#Coding#RooCode