#30DayChartChallenge Día 28: Inclusion! O... la falta de ella a nivel territorial en España . Hoy comparamos la evolución de la tasa de paro trimestral (EPA/INE, 2005-2024) en varias CC.AA. vs la media nacional (rojo). #UncertaintiesWeek #SocialData

¡El gráfico habla por sí solo! Mirad la enorme brecha que se abre, sobre todo tras 2008, entre regiones como Andalucía y otras como País Vasco o Navarra. Madrid, más cerca de la media. Refleja mercados laborales muy diferentes y retos de cohesión enormes. La "inclusión" territorial en el empleo sigue siendo una asignatura pendiente.

Una visualización para reflexionar sobre las desigualdades estructurales.

#rstats #ggplot2 #data_table | Data: INE (EPA) | Theme: #theme_week5_uncertainty
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#30DayChartChallenge Día 24: ¡Usando datos de la @WHO! Hoy comparamos la cobertura de vacunación DTP3 (% niños 1 año) entre países agrupados por nivel de ingresos (Banco Mundial, 2000-2022). #TimeseriesWeek #SocialData #GlobalHealth

El gráfico muestra:
¡Gran mejora en todos los grupos hasta ~2019!
¡Pero una brecha enorme persiste! Los países de ingresos altos (amarillo ) cerca del objetivo 95% (línea rosa).
Los países de ingresos bajos (azul índigo ), aunque mejoraron mucho desde el 2000, se quedaron sobre el 70% y sufrieron un retroceso post-pandemia.

Un reflejo claro de la #EquidadEnSalud (o la falta de ella) a nivel global. ¡El acceso a vacunas básicas no es igual para todos!

#rstats #ggplot2 #data_table | Data: WHO GHO | Theme: #theme_week4_social
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#30DayChartChallenge Día 23: ¡El poder de la Escala Logarítmica! Hoy vemos el PIB per cápita de España (1990-2023, PPA $const) de otra manera. #TimeseriesWeek #SocialData

¿La clave? scale_y_log10(). En esta escala, la *pendiente* de la línea azul representa la tasa de crecimiento porcentual. ¡Ideal para comparar el ritmo económico a lo largo del tiempo!

Se ven clarísimas las diferentes fases:
* Crecimiento fuerte pre-2008.
* El largo estancamiento post-Gran Recesión (zona rosa 08-13).
* El bache del COVID (zona rosa 20-21).
* La crisis de los 90 (zona rosa 92-94).

Una herramienta básica pero potente del análisis de series temporales económicas.

#rstats #ggplot2 #WDI | Data: World Bank | Theme: #theme_week4_social
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#30DayChartChallenge Día 21: Fossils! Evolución del mix eléctrico peninsular en España (2015-2025). #TimeseriesWeek #SocialData

Gráfico de áreas apiladas con la proporción (%) de cada fuente (Fósiles/Térmica No Ren., Nuclear, Hidro, Eólica, Solar, Otras Renov.), usando datos diarios de @REDElectrica **suavizados con media móvil de 30 días** (`frollmean`).

¡La #TransicionEnergetica en tendencia!
Fósiles: Pierden peso relativo.
Nuclear: Base estable.
Hidro: Variable pero importante.
Eólica: Crecimiento sólido.
Solar: ¡El boom!

La media móvil ayuda a ver la señal principal sobre el ruido diario.

#rstats #ggplot2 #data_table #qs | Data: REE | Theme: #theme_week4_social
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#30DayChartChallenge Día 20: Urbanización ¿Cómo ha cambiado la distribución de la población española por tamaño de municipio entre 2003 y 2022? #TimeseriesWeek #SocialData

Este gráfico de áreas apiladas (geom_area) lo visualiza usando datos del Padrón del INE. Cada color representa un tramo de tamaño municipal.

Observaciones clave:
* La España rural (<5k hab.) pierde peso porcentual (~14% -> 12%).
* Los municipios medianos (especialmente 20k-50k y 50k-100k) ganan algo de proporción.
* Las grandes ciudades (>100k) mantienen su cuota bastante estable (~40%).

Parece que en estas dos décadas, más que un éxodo masivo a las grandes urbes, ha habido una consolidación en ciudades intermedias. ¿Reflejo de la "España Vaciada" y crecimiento periurbano?

#rstats #ggplot2 #data_table | Data: INE | Theme: #theme_week4_social
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#30DayChartChallenge Día 19: Smooth! Hoy aplicamos suavizado (geom_smooth) a las encuestas presidenciales de Polonia (Ene-Abr 2025) para ver las tendencias más allá del ruido. #TimeseriesWeek #SocialData

El gráfico muestra la evolución estimada para los 6 candidatos principales (según apoyo medio). Los puntos tenues son las encuestas individuales. La leyenda incluye orientación política para contexto.

Observaciones rápidas:
* Trzaskowski (PO, centro) lidera ~34%.
* Nawrocki (PiS, ext-der) y Mentzen (Konf, ext-der) compiten por el 2º/3º puesto (~16-23%).
* ¡Bastante estabilidad en estos primeros meses!

Una forma útil de seguir la "foto" general de la carrera electoral.

#rstats #ggplot2 #data_table | Data: CSV propio | Theme: #theme_week4_social
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Why does #opensourceAI matter for the development of #digitalEurope?

We explore these questions with @cosborne Senior Researcher at #linuxfoundation as one of our speakers at the first #EOSA webinar!

Alongside leading #research project on #OpenSource Cailean is a PhD Candidate in #SocialData Science at the University of Oxford.

Ask Cailean more about open source AI : https://eu01web.zoom.us/webinar/register/WN_vGz4CYbuS_-g_Rb8fDLCCA

#HASS & #Indigenous research community: Join co-design workshops for new infrastructure to support #data-driven #research through the ARDC's HASS and Indigenous Research Data Commons on #creativearts #socialdata #Indigenousdata #languagedata.

https://ardc.edu.au/event/co-design-workshops-for-the-hass-and-indigenous-research-data-commons/

Applications for the CAMBRIDGE SOCIAL DATA SCHOOL (9-13 Jan) close on Sunday! (11th December)
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Do you have any questions about the course content or application process? Join us today for a Q&A with the school convenors.
#digitalhumanities #socialdata #datajournalism
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5 Dec, 2:30-3:30pm (GMT)
https://buff.ly/3iwlZAN